Escopo da Diretriz
Processo de ciência de dados em quatro fases — entendimento do negócio, aquisição e entendimento dos dados, modelagem e implantação — com estrutura de projeto padronizada, papéis definidos e artefatos entregues em cada fase.
- Tipologia
- Diretriz Científica
- Macro-cluster
- Engenharias, Computação e Ciência de Dados
- Subcluster
- TDSP TDSP + Cookiecutter Data Science
- Nível de implementação
- Checklist
- Público-alvo
- Pesquisadores, pós-graduandos e docentes
- Rigor
- Rede EQUATOR
Diretriz de relato (Rede EQUATOR)
Checklist e Domínios da Diretriz
1. Entendimento do Problema
Traduzir o problema em pergunta analítica com critério de sucesso mensurável.
- O critério de sucesso está declarado antes da modelagem. (TDSP, fase 1)
2. Aquisição e Entendimento dos Dados
Documentar as fontes, a ingestão e a exploração inicial dos dados.
- As fontes de dados e a ingestão estão documentadas. (TDSP, fase 2)
- A exploração inicial dos dados está registrada. (TDSP, fase 2)
3. Engenharia de Atributos e Modelagem
Descrever a construção de atributos, o treino e a seleção de modelos.
- A construção de atributos está documentada. (TDSP, fase 3)
- O critério de seleção de modelo está declarado. (TDSP, fase 3)
4. Avaliação contra o Critério de Sucesso
Comparar o desempenho do modelo ao critério declarado na primeira fase.
- O desempenho é comparado ao critério de sucesso. (TDSP, fase 3)
5. Implantação e Operação
Descrever a entrega, o monitoramento e o plano de retreinamento.
- O monitoramento pós-implantação está previsto. (TDSP, fase 4)
6. Estrutura do Projeto
Manter a estrutura de diretórios e a separação entre dados brutos e processados.
- Os dados brutos são imutáveis e separados dos processados. (Cookiecutter Data Science, estrutura)
7. Evidence Gate
Este protocolo tem 8 slots de evidência, dos quais 7 são bloqueantes. Um slot bloqueante só é aceito com confiança igual ou superior a 0.85; abaixo disso o item volta ao autor como…
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Referências Bibliográficas Auditadas
Consulte a diretriz oficial em https://learn.microsoft.com/azure/architecture/data-science-process/overview.
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Comitê Científico PaperClic — Tecaless Technologies LTDA. Verificação de originalidade e integridade de citações aplicada.